Опубликована статья по возможностям обработки изображений на MALT-Cv2
- Информация о материале
- Опубликовано: 12.07.2020, 18:00
4 июля 2020 года в научном журнале "Вычислительные методы и программирование" была опубликована статья "Возможности многоядерных процессоров MALT в задачах обработки изображений". В данной работе реализован оператор Собеля, позволяющий вычислить приближенное значение градиента яркости изображения. Оператор Собеля применяется для поиска границ объектов на изображениях и является составной частью некоторых более сложных фильтров.
-
Всего было разработаны три программные реализации оператора Собеля:
- для центральных процессоров общего назначения (подразумевает последовательное вычисление оператора для каждой точки изображения);
- для графических процессоров, поддерживающих технологию CUDA (предполагает параллельную обработку по столбцам);
- для многоядерных процессоров MALT (требует последовательной разбивки изображения на квадраты, копирования в локальную память, вычислений в локальной памяти и копирования результата вычислений обратно в глобальную память).
Варианты распределения потоков при реализации программы на графических процессорах и процессорах MALT
В исследовании обрабатывались изображения в градациях серого размером 1024×768 точек и разрядностью 8 бит. Достигнутой процессором MALT производительности оказалось вполне достаточно для обработки видеопотока в реальном времени без значительных задержек. Также было выявлено, что MALT–Cv2 выигрывает у конкурентов по показателю энергоэффективности. Для сравнения: энергоэффективность MALT–Cv2 составляет 32 кадр в секунду / Ватт (при частоте 600 МГц), у Intel Corei7–7820X - 23 кадра в секунду / Ватт (при частое 3,6 ГГц), а у NVIDIATesla P4 - 26 кадров в секунду / Ватт (1,11 ГГц).
Таким образом, процессоры семейства MALT могут быть использованы для обработки изображений в случаях, когда требуется высокая энергоэффективность и производительность системы.
Полный текст статьи по ссылке.
Последнее время по причине большой загруженности нашей команды мы публикуем новости с задержкой. Уважаемые гости нашего сайта, приносим вам свои извинения!